FutureForgeFutureForge

خدمات FutureForge

  • طراحی و ساخت محصولاز شناخت نیاز تا انتشار محصول، یک مسیر روشن پیش رو دارید.
  • توسعه فول‌استکوب‌اپلیکیشن، API و داده را هماهنگ و یکپارچه توسعه دهید.
  • ممیزی مهندسیپیش از هزینه‌ی بیشتر، از وضعیت واقعی محصول‌تان باخبر شوید.
  • مشاوره معماریپیش از یک تصمیم فنی پرهزینه، گزینه‌ها را درست بسنجید.
  • زیرساخت و استقرارمحصول را با خیال راحت منتشر کنید و پایدار نگه دارید.
  • هوش مصنوعی در محصولهوش مصنوعی را فقط جایی به کار می‌گیریم که مسئله‌ای را حل کند.
نمونه‌کارهایادداشت‌هاقیمت‌گذاریدرباره ما
شروع گفتگو
  1. خانه
  2. /یادداشت‌ها
FutureForge

استودیوی مهندسی محصول — طراحی، ساخت و استقرار نرم‌افزار.

خدمات

طراحی سایت با وردپرستوسعه اختصاصیمهندسی محصولزیرساخت و استقرارمشاوره معماریهوش مصنوعی در محصول

راهنمای انتخاب

یادداشت‌هاقیمت‌گذاریتخمین هزینه پروژهمقایسه روش‌هانمونه‌کارهادرباره ماتماس

ارتباط

hello@futureforge.ir

ایده‌ای برای ساخت دارید؟

نیازتان را مطرح کنید تا درباره مسیر توسعه و قدم بعدی صحبت کنیم.

شروع گفتگو

© 2026 FutureForge. همه حقوق محفوظ است.

حریم خصوصیشرایط استفاده
خانهنمونه‌کارشروعتماس

یادداشت‌های استودیو

یادداشت‌ها

درباره‌ی ساخت محصول، معماری نرم‌افزار و تصمیم‌هایی می‌نویسیم که در پروژه‌های واقعی گرفته‌ایم.

فیلتر:#RAG
۱۳ آبان ۱۴۰۵
۱۳ آبان ۱۴۰۵
۱۲ آبان ۱۴۰۵
۱۲ آبان ۱۴۰۵
۱۱ آبان ۱۴۰۵

برای انتخاب مسیر فنی پروژه‌تان کمک می‌خواهید؟

از مسئله و محدودیت‌هایتان بگویید؛ اگر بتوانیم همراهی‌تان کنیم، برای گفت‌وگو هماهنگ می‌کنیم.

معماری نرم‌افزار

ارزیابی RAG با مجموعه‌سؤال

چطور کیفیت RAG را با مجموعه‌سؤال بسنجیم؟ جداکردن ریکال و پرسیژن بازیابی از وفاداری پاسخ با معیارهای Ragas و چک‌لیست.

ساسهیل ابراهیم‌پور۱۰ آبان ۱۴۰۵
مهندسی محصول

چرا AI در پروژه‌های بزرگ بیشتر به Context نیاز دارد؟

پنجرهٔ زمینه، بازیابی مخزن، priming و RAG برای codebaseهای بزرگ: چرا مدل بدون زمینهٔ درست توهم می‌سازد و چگونه Context مهندسی کنید.

ساسهیل ابراهیم‌پور۲۹ شهریور ۱۴۰۵

دسته‌بندی‌ها

  • همه یادداشت‌ها315
  • معماری نرم‌افزار31
  • واژه‌نامه37
  • عملیات و استقرار94
  • مهندسی محصول122
  • راهنمای وب31

برچسب‌ها

سئوPostgreSQLفروشگاه اینترنتیLLMNN/GRAGUXدسترس‌پذیریمحتوامعیار پذیرشنقشه راههوش مصنوعیBackendCore Web VitalsDevOpsGitHub Copilot

خدمات مرتبط

  • طراحی و ساخت محصول
  • توسعه فول‌استک
  • ممیزی مهندسی
  • مشاوره معماری
  • زیرساخت و استقرار

برچسب‌ها

سئوPostgreSQLفروشگاه اینترنتیLLMNN/GRAGUXدسترس‌پذیریمحتوامعیار پذیرشنقشه راههوش مصنوعی
همه یادداشت‌ها
معماری نرم‌افزار31
واژه‌نامه37
عملیات و استقرار94
مهندسی محصول122
راهنمای وب31
پاک کردن فیلتر
مهندسی محصول

prompt injection در RAG

تزریق prompt در RAG چیست و چگونه خطرش را ارزیابی کنیم؟ مرز داده و دستور، سناریوهای آزمون، کاهش ریسک و ریسک باقی‌مانده.

ساسهیل ابراهیم‌پور
معماری نرم‌افزار

Embedding چیست؟

embedding چیست و جست‌وجوی برداری با کلیدواژه چه فرقی دارد؟ مثال، معیار انتخاب، پارامترها و سنجش مرتبط‌بودن.

ساسهیل ابراهیم‌پور
مهندسی محصول

نمایش منبع در پاسخ هوش مصنوعی

چرا پاسخ AI باید منبع و سطح اطمینان نشان دهد؟ طراحی ارجاع، سطح اطمینان کیفی، حالت‌های ویژه و سنجش با مثال و چک‌لیست.

ساسهیل ابراهیم‌پور
معماری نرم‌افزار

RAG یا Fine Tuning؟ چارچوب انتخاب

RAG یا fine-tuning یا prompt؟ چارچوب انتخاب بر اساس نوع مشکل، eval، هزینه و دسترس‌پذیری با مثال و چک‌لیست.

ساسهیل ابراهیم‌پور
معماری نرم‌افزار

RAG چیست؟ از سند تا پاسخ مستند

RAG چیست و چگونه کار می‌کند؟ مسیر ingest، chunk، embedding، بازیابی، ساخت prompt و پاسخ با ارجاع، با مثال و چک‌لیست.

ساسهیل ابراهیم‌پور
شروع گفتگو