مهندسی محصولچگونه یک پروژهٔ نرم‌افزاری را ارزیابی کنیم؟چارچوب تصمیم پایانی سری: ارزیابی هدف، دامنه، تیم، پشته، داده، معماری، امنیت، تحویل و عملیات — برای صاحب محصول و مدیر فنی.ساسهیل ابراهیم‌پور۲۹ شهریور ۱۴۰۵
مهندسی محصولچگونه یک پروژه را به AI Coding Agent بسپاریم بدون اینکه کنترل پروژه را از دست بدهیم؟چارچوب تصمیم برای سپردن کار به Coding Agent: محدوده، دروازهٔ بازبینی، Secret، استراتژی شاخه و Definition of Done — بدون ترس‌افکنی.ساسهیل ابراهیم‌پور۲۹ شهریور ۱۴۰۵
مهندسی محصولAI Coding Agent چگونه کار می‌کند؟شرح عملی حلقهٔ کار Coding Agent از زمینه تا مشاهده نتیجه، با ارجاع به مستندات رسمی Cursor و Copilot و Claude.ساسهیل ابراهیم‌پور۲۹ شهریور ۱۴۰۵
مهندسی محصولAI Agent چیست و چه تفاوتی با Chatbot دارد؟تعریف عملی AI Agent در برابر Chatbot: هدف‌محوری، ابزار و اقدام، حافظه و برنامه‌ریزی مفهومی، جدول مقایسه و منابع رسمی OpenAI، Anthropic و Google.ساسهیل ابراهیم‌پور۲۹ شهریور ۱۴۰۵
مهندسی محصولآیا باید دسترسی کامل سرور را به هوش مصنوعی بدهیم؟چرا root دادن به Agent خطرناک است و چگونه با حداقل دسترسی، سندباکس، ممیزی و تأیید انسانی ریسک OWASP Excessive Agency را کم کنید.ساسهیل ابراهیم‌پور۲۹ شهریور ۱۴۰۵
مهندسی محصولهرگز اطلاعات محرمانه و Secretها را در اختیار هوش مصنوعی قرار ندهیدچرا Paste کردن API Key در چت AI خطرناک است و چگونه با جداسازی Secret، اسکن، و سیاست تیم جلوی نشت را بگیرید — بر اساس OWASP و GitHub.ساسهیل ابراهیم‌پور۲۹ شهریور ۱۴۰۵
مهندسی محصولچگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم بدون اینکه کیفیت کار پایین بیاید؟چارچوب عملی برای حفظ کیفیت هنگام کدنویسی با AI: تعریف Done، تست، Review انسانی، محدودیت زمینه، و جلوگیری از بدهی فنی پنهان.ساسهیل ابراهیم‌پور۲۹ شهریور ۱۴۰۵
